根據詳細介紹網站性能對網站性能的影響：分析了網站響應時間對百度搜索引擎優化的影響，而且性能優化有好幾種：網站前端代碼優化、壓縮文件等，可是這種并非影響性能的關鍵因素。除開硬件配置，數據庫性能優化是影響網站性能的關鍵因素，針對大中型網站而言，數據庫優化是至關重要的。一個簡單優化能夠提升性能數百倍。

有幾種方法能夠優化數據庫性能。以下是一個根據數據庫索引和SQL詞句的昨日網站性能優化的簡潔實例：

目前為止，一個多月的數據量約為60萬個（因為初期數據實際操作不正確，一次提交數據超出10萬個）。到現在為止，Google早已百度收錄了1000多萬條（網站發布后，當個人收藏量做到10萬元左右時，文章標題早已修改了2次，因此百度收錄了一段時間，現在正在慢慢恢復。下一篇文章將介紹有關網站數據升級量和文章標題改動對網站seo的影響的數據，均值每日爬取2-3萬只數據。

人們剖析這一網站主要表現的原因是，最近幾天，網站的主要表現直線下降，網頁頁面的開啟速率越來越慢，惡意搶注量還在降低。因而，大家昨日再次檢驗了下一頁的數據。載入完這一網頁頁面的數據后，我們應該實行3條SQL句子，包含3個表，在其中2個表的CPU使用時間和邏輯性讀值特別大。因而，我們應該對這2個數據開展優化。以下是優化前后左右一條SQL詞句的較為：

看得出，通過優化，性能提高了100幾倍，只修改了數據庫的一個數據庫索引。因為早期數據量較小，當數據做到10萬之上時，指標值優化看起來至關重要。自然，不一樣的網站有不同的數據構造和業務需求，并且數據庫索引在關鍵點上也各有不同，因此我們這邊對數據庫索引的調節和優化并沒有太多的共享。如下所示，通過優化后，網站網頁頁面測試工具檢驗到的網頁頁面響應速度與數據庫優化提升的性能基本一致。

根據數據庫優化可提高網站seo數據邏輯思維能力

此文通常是對數據庫性能優化和網站seo優化開展數據較為。在我們關心網站附近的SEO時，人們也應當關心網站的主要表現。630ms和238ms的客戶看不見，但400 ms的差別對搜索引擎蜘蛛捕獲有極大影響。下邊是一個簡單測算：

爬取量=爬取總時長÷宣傳單頁停留的時間（如國平教師在培訓中常說）。在不考慮總停留的時間的前提下，能通過降低單獨網頁頁面的等待時間來提升網站的爬取量，根據提升每一個網頁頁面的影響時長和效率來降低單獨網頁頁面的響應速度：

在這兒，簡單地測算頁面加載時長做為網頁頁面停留的時間（自然，頁面加載時長和網頁頁面里的搜索引擎蜘蛛停留的時間是兩個不同的定義，這兒只是一個簡單測算）：

假如搜索引擎蜘蛛在網站里的總停留的時間為10鐘頭，每一個網頁頁面的響應速度為600ms，則一天內能夠獲取的網頁頁面為（不包含別的要素）：

針對一個網站的優化而言，60000到180000中間的爬取差別特別大。自然，這只是理想化的數據。還有其他要素影響爬取，這種數據只是一個參照。

因而，當一個網站的呈現遭受影響時，攝錄實際效果會不理想化，而個人收藏還會遭受一定程度的影響。搜集將遭受影響，隨后網站的百度搜索引擎優化總流量將遭受影響。因此做百度搜索引擎優化得人應當常常根據一些專用工具來關心網站的性能。